SYNTERACT
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of Delaware
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 9 June 2023
- Autorzy
- Logan Hallee, Jason P. Gleghorn
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Protein interaction prediction
- Model bazowy
- ProtBERT-BFD
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 420M
- Dane treningowe
- tokens
- Rozmiar wsadu
- 70
353,976 pairs × 500 avg amino acids = 176,988,000 tokens ≈ 1.8 × 10⁸ tokens {pairs calculation: 179,018 + 3,958 + 170,000 = 353,976}
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Protein-Protein Interaction Prediction is Achievable with Large Language Models
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
SYNTERACT został opublikowany przez University of Delaware, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas June 2023. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie protein interaction prediction.
Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z ProtBERT-BFD. Większość modeli w tej skali jest dostosowywana z istniejącej bazy, a nie tworzona od zera.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
SYNTERACT — częste pytania
SYNTERACT— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez University of Delaware, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.
SYNTERACT— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
SYNTERACT— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie protein interaction prediction. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
SYNTERACT— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
SYNTERACT— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
SYNTERACT— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 420M. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.