PolySphere-1
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- AI inside
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- Japan
- Opublikowany
- 8 June 2023
- Autorzy
- AI Inside
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Chat, Language modeling/generation, Japanese language modeling
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 14B
- Dane treningowe
- tokens
14B from https://inside.ai/en/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- AI inside Establishes “XResearch” for R&D and Social Implementation of Generative AI and LLM, Providing the Alpha Version of a 14 Billion-Parameter Japanese LLM Service
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
PolySphere-1 został opublikowany przez AI inside, w kraju zapisanym jako Japan, podczas June 2023. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie chat, Language modeling/generation, Japanese language modeling.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Odpowiedzi
PolySphere-1 — częste pytania
PolySphere-1— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez AI inside, oparty na Japan, organizacja sklasyfikowana jako industry.
PolySphere-1— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
PolySphere-1— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie chat, Language modeling/generation, Japanese language modeling. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
PolySphere-1— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
PolySphere-1— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
PolySphere-1— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 14B. 14B from https://inside.ai/en/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.