life2vec
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Technical University of Denmark,University of Copenhagen
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- Denmark
- Opublikowany
- 5 June 2023
- Autorzy
- Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad, Lars Kai Hansen, Laust Mortensen, Lau Lilleholt, Anna Rogers, Ingo Zettler, Sune Lehmann
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Medicine
- Zadanie
- Mortality prediction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 8.4M
- Dane treningowe
- 3,252,086 tokens
Appendix B: 8.4m
The total number of residents in the filtered dataset is 3 252 086.
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 1.6 × 10¹⁴ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Operation counting
=6*3252086*8400000=1.639051344 × 10^14 I am not sure about datasize thus Speculative confidence level
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Speculative
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Using Sequences of Life-events to Predict Human Lives
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
life2vec został opublikowany przez Technical University of Denmark,University of Copenhagen, w kraju zapisanym jako Denmark, podczas June 2023. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia.
Działa w dziedzinie Medicine, i jest zapisany jako wykonujący zadanie mortality prediction.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Szkolenie i pochodzenie
Trenowanie zajęło budżet obliczeniowy wynoszący około 1.6 × 10¹⁴ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Został wytrenowany na korpusie około 3,252,086 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
life2vec — częste pytania
life2vec— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 1.6 × 10¹⁴ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
life2vec— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
life2vec— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
life2vec— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 8.4M. Appendix B: 8.4m. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
life2vec— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Technical University of Denmark,University of Copenhagen, oparty na Denmark, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
life2vec— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
life2vec— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Medicine, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie mortality prediction. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.