MASSA
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences
- Typ organizacji
- Research collective,Academia
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 30 May 2023
- Autorzy
- Fan Hu, Yishen Hu, Weihong Zhang, Huazhen Huang, Yi Pan, Peng Yin
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Protein representation learning
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Total Datapoints = Number of Proteins × Average Protein Length 1,000,000 × 300 = 3.0e8 datapoints
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (non-commercial)
- Kod treningowy
- Open (non-commercial)
no clear license https://github.com/SIAT-code/MASSA
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Likely
- Cytaty
- 27
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- A Multimodal Protein Representation Framework for Quantifying Transferability Across Biochemical Downstream Tasks
- Ostatnio zaktualizowane
- 1 January 2026
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
MASSA został opublikowany przez Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences, w kraju zapisanym jako China, podczas May 2023. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako research collective,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie protein representation learning.
Ponieważ jego wagi zostały udostępnione, nic w kwestii uruchamiania go nie zależy od dostępności dostawcy — należy do ciebie po pobraniu.
Odpowiedzi
MASSA — częste pytania
MASSA— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie protein representation learning. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
MASSA— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
MASSA— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
MASSA— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
MASSA— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
MASSA— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako research collective,Academia.
MASSA— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.