KeAP
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab
- Typ organizacji
- Academia,Industry,Industry,Industry
- Kraj
- Hong Kong, China
- Opublikowany
- 30 January 2023
- Autorzy
- Hong-Yu Zhou, Yunxiang Fu, Zhicheng Zhang, Cheng Bian, Yizhou Yu
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Proteins, Protein representation learning
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 36,000,000 tokens
"ProteinKG25 (Zhang et al., 2022) provides a knowledge graph that consists of approximately five million triplets, with nearly 600k protein, 50k attribute terms, and 31 relation terms included" Assuming the relation and attribute terms are ~5 tokens and proteins are ~300 tokens 5000000*305=1525000000
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Likely
- Cytaty
- 11
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Protein Representation Learning via Knowledge Enhanced Primary Structure Modeling
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
KeAP został opublikowany przez The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab, w kraju zapisanym jako Hong Kong, podczas January 2023. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Industry,Industry,Industry.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie proteins, Protein representation learning.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Co poszło w budowę tego
Zbiór treningowy trwał około 36,000,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
KeAP — częste pytania
KeAP— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
KeAP— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
KeAP— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez The University of Hong Kong,ByteDance,JancsiTech,OPPO HealthLab, oparty na Hong Kong, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry,Industry,Industry.
KeAP— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w January 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
KeAP— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie proteins, Protein representation learning. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
KeAP— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.