SparseOPT-175B
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Institute of Science and Technology Austria (ISTA),Neural Magic
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- Austria, United States of America
- Opublikowany
- 2 January 2023
- Autorzy
- Elias Frantar, Dan Alistarh
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation, Question answering
- Model bazowy
- OPT-175B
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 87.5B
- Dane treningowe
- tokens
- Epoki
- 1.67
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 1.6 × 10²³ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Hardware
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100 SXM4 80 GB
- Zastosowane chipy
- 1
- Czas rzeczywisty
- 4 hours
- Pobór mocy
- 439 W
"All pruning experiments are conducted on a single NVIDIA A100 GPU with 80GB of memory. In this setup, SparseGPT can fully sparsify the 175-billion-parameter models in approximately 4 hours."
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Open source
code is Apache 2.0 (but OPT, which you'd need to recreate this model, is non-commercial) https://github.com/IST-DASLab/sparsegpt/blob/master/opt.py
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 1,267
- Dane benchmarkowe
- SparseOPT-175B
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- SparseGPT: Massive Language Models Can Be Accurately Pruned in One-Shot
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
SparseOPT-175B został opublikowany przez Institute of Science and Technology Austria (ISTA),Neural Magic, w kraju zapisanym jako Austria, podczas January 2023. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering.
Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z OPT-175B. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Szkolenie i pochodzenie
Trening zajmował około 1.6 × 10²³ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA A100 SXM4 80 GB. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Odpowiedzi
SparseOPT-175B — częste pytania
SparseOPT-175B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Institute of Science and Technology Austria (ISTA),Neural Magic, oparty na Austria, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry.
SparseOPT-175B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w January 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
SparseOPT-175B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
SparseOPT-175B— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 1.6 × 10²³ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA A100 SXM4 80 GB. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
SparseOPT-175B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
SparseOPT-175B— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
SparseOPT-175B— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 87.5B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.