AltCLIP_M9
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 12 November 2022
- Autorzy
- Zhongzhi Chen, Guang Liu, Bo-Wen Zhang, Fulong Ye, Qinghong Yang, Ledell Wu
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Language, Vision
- Zadanie
- Language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation
- Model bazowy
- CLIP (ViT L/14@336px)
- Format numeryczny
- FP32
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
- Epoki
- 10
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Kod treningowy
- Open source
https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/examples/AltCLIP/altclip_ft_bmtrain.py Apache-2.0 license
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 113
"We set new state-of-the-art performances on a bunch of tasks including ImageNet-CN, Flicker30kCN, COCO-CN and XTD"
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- AltCLIP: Altering the Language Encoder in CLIP for Extended Language Capabilities
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
AltCLIP_M9 został opublikowany przez Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, w kraju zapisanym jako China, podczas November 2022. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia.
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation.
Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z CLIP (ViT L/14@336px). Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta.
Szkolenie i pochodzenie
Kryterium włączenia: sOTA improvement.
Odpowiedzi
AltCLIP_M9 — częste pytania
AltCLIP_M9— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako academia.
AltCLIP_M9— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w November 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
AltCLIP_M9— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
AltCLIP_M9— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
AltCLIP_M9— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
AltCLIP_M9— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
AltCLIP_M9— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.