EnCodec
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Meta AI
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 24 October 2022
- Autorzy
- Alexandre Défossez, Jade Copet, Gabriel Synnaeve, Yossi Adi
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Audio
- Zadanie
- Audio generation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
- Epoki
- 300
~17k hours total, per Table A.1
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (non-commercial)
- Kod treningowy
- Open source
MIT for repo in general, non commercial weights. Dataset is in repo. https://github.com/facebookresearch/audiocraft/blob/main/docs/ENCODEC.md
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 1,151
" Finally, our best model, EnCodec, reaches state-of-the-art scores for speech and for music at 1.5, 3, 6, 12 kbps at 24 kHz, and at 6, 12, and 24 kbps for 48 kHz with stereo channels."
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- High Fidelity Neural Audio Compression
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
EnCodec został opublikowany przez Meta AI, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas October 2022. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Audio, i jest zapisany jako wykonujący zadanie audio generation.
Ponieważ jego wagi zostały udostępnione, nic w kwestii uruchamiania go nie zależy od dostępności dostawcy — należy do ciebie po pobraniu.
Co poszło w budowę tego
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
EnCodec — częste pytania
EnCodec— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Audio, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie audio generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
EnCodec— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
EnCodec— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
EnCodec— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
EnCodec— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
EnCodec— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Meta AI, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
EnCodec— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.