Imagen Video

Zamknięte wagi Google Brain 11.6B parametry October 2022

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Google Brain
Typ organizacji
Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
5 October 2022
Autorzy
Jonathan Ho, William Chan, Chitwan Saharia, Jay Whang, Ruiqi Gao, Alexey Gritsenko, Diederik P. Kingma, Ben Poole, Mohammad Norouzi, David J. Fleet, Tim Salimans

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Video
Zadanie
Video generation, Text-to-video

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
11.6B

Figure 6 summarizes the entire cascading pipeline of Imagen Video. In total, we have 1 frozen text encoder, 1 base video diffusion model, 3 SSR (spatial super-resolution), and 3 TSR (temporal superresolution) models – for a total of 7 video diffusion models, with a total of 11.6B diffusion model parameters

Dane treningowe
tokens

We train our models on a combination of an internal dataset consisting of 14 million video-text pairs and 60 million image-text pairs, and the publicly available LAION-400M image-text dataset.

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
Unreleased
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
Yes
Zapisz pewność
Confident
Cytaty
2,019

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Imagen Video: High Definition Video Generation with Diffusion Models
Ostatnio zaktualizowane
25 May 2026

Co oznaczają liczby

Co to jest model?

Imagen Video został opublikowany przez Google Brain, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas October 2022. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.

Działa w dziedzinie Video, i jest zapisany jako wykonujący zadanie video generation, Text-to-video.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Odpowiedzi

Imagen Video — częste pytania

01

Imagen Video— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Video, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie video generation, Text-to-video. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

02

Imagen Video— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

03

Imagen Video— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

04

Imagen Video— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 11.6B. Figure 6 summarizes the entire cascading pipeline of Imagen Video. In total, we have 1 frozen text encoder, 1 base video diffusion model, 3 SSR (spatial super-resolution), and 3 TSR (temporal superresolution) models – for a total of 7 video diffusion models, with a total of 11.6B diffusion model parameters. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

05

Imagen Video— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Google Brain, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

06

Imagen Video— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w October 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 25 May 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.