Nemotron 3 Ultra kalkulator TPS
Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..
Obliczone dla tego modelu
818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla
Najmniejsza karta, która pasuje
B300
288 GB · Q3_K_M · 92.4 tok/s
Najszybsza karta
B300
92.4 tok/s · 288 GB
Które GPU mogą uruchomić Nemotron 3 Ultra?
Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.
Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..
Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..
3 karty pasują
Obliczanie| potrzeby | Kwantyzacja | Pasuje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
92.4
tok/s
55–148 · niska pewność |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 239.6 GB | Q3_K_M | Wąski |
|
73.8
tok/s
44–118 · niska pewność |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 239.6 GB | Q3_K_M | Wąski |
|
73.8
tok/s
44–118 · niska pewność |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 239.6 GB | Q3_K_M | Wąski |
Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- NVIDIA
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 4 June 2026
- Autorzy
- Aaron Blakeman, Aaron Grattafiori, Aarti Basant, Abhibha Gupta, Abhinav Khattar, Adi Renduchintala, Aditya Vavre, Akanksha Shukla, Akhiad Bercovich, Aleksander Ficek, Aleksandr Shaposhnikov, Alex Kondratenko, Alexander Bukharin, Alexandre Milesi, Ali Taghibakhshi, Alisa Liu, Amelia Barton, Ameya Sunil Mahabaleshwarkar, Amir Klein, Amit Zuker, Amnon Geifman, Amy Shen, Anahita Bhiwandiwalla, Andrew …
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation, Question answering
- Format numeryczny
- NVFP4
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 550B
- Dane treningowe
- tokens
"550B total parameters with up to 55B active per token" from https://docs.nvidia.com/nemotron/nightly/usage-cookbook/Nemotron-3-Ultra-Base/README.html
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 6.6 × 10²⁴ FLOP
55 billion active parameters, ~20T tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Discretionary
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Nemotron 3 Ultra: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning
- Ostatnio zaktualizowane
- 8 June 2026
Ekstremy
Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Nemotron 3 Ultra
Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..
Najmniejsze GPU, które nadal działają Nemotron 3 Ultra
Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..
Co oznaczają liczby
Co jest potrzebne, aby uruchomić ten model
Minimalna karta
B300
Pamięć potrzebna
239.6 GB
Najszybszy
92.4 tok/s
Nemotron 3 Ultra osiąga liczbę parametrów równą 550B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 3.
Najmniejsza karta, która to utrzymuje, to B300, o pojemności pamięci 288 GB, uruchomienie go przy kompresji Q3_K_M i produkując około 92.4 tokeny na sekundę
Na drugim końcu siedzi B300, generowanie w przybliżeniu 92.4 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.
Skąd to pochodzi
Nemotron 3 Ultra został opublikowany przez NVIDIA, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas June 2026. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering.
Ponieważ jego wagi zostały udostępnione, nic w kwestii uruchamiania go nie zależy od dostępności dostawcy — należy do ciebie po pobraniu.
Zrozumienie prędkości
Połowa kart, które go trzymają, osiąga więcej niż 73.8 tokenów na sekundę 3 ich
Ponieważ kieruje każdy token przez podzbiór swoich wag, produkuje tekst z szybkością znacznie mniejszego modelu. Haczyk tkwi w pamięci: wszystko musi się jeszcze zmieścić, więc prędkość jest bonusem, a nie zniżką na sprzęt.
Pamięć tutaj jest szacowana na podstawie rozmiaru, a nie obliczana z architektury, która nie jest zarejestrowana dla tego modelu — liczby są wskazujące, a nie dokładne.
Co poszło w budowę tego
Trening zajmował około 6.6 × 10²⁴ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Kryterium włączenia: discretionary.
Krok po kroku
Jak wybrać GPU do Nemotron 3 Ultra
Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..
-
01
Sprawdź, co potrzebuje przed wszystkim innym.
Zacznij od tego, co tak naprawdę jest potrzebne, czyli wymogu Nemotron 3 Ultra, potrzebując około 239.6 GB przy kompresji Q3_K_M. Pojemność to brama — karta albo ją trzyma, albo nie.
-
02
Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy
Ustaw kontekst na to, co naprawdę użyjesz. Cache rośnie wraz z rozmową i jest to zwykle powód, dla którego karta, która wydawała się w porządku, przestaje pasować. Nemotron 3 Ultra.
-
03
Zdecyduj, ile kompresji zaakceptujesz
Kompresja to to, co sprawia, że model mieści się w mniejszych KARTACH, kosztem pewnej dokładności., osiągnięcie kompresji Q3_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
-
04
Oceń według przepustowości, a nie kart specyfikacji
Sortuj według prędkości, aby zobaczyć, jak karty się klasyfikują. Nemotron 3 Ultra. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B300, w 92.4 tok/s
-
05
Sprawdź werdykt dopasowania przed zakupem
Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę, w przypadku Nemotron 3 Ultra. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
-
06
Sprawdź kartę z drugiej strony
Każda nazwa karty łączy się z jej własną stroną, która wykonuje tę samą kalkulację w całym katalogu modelu. Kartę zazwyczaj kupuje się dla więcej niż jednego modelu, więc warto rzucić okiem przed zakupem na Nemotron 3 Ultra.
Odpowiedzi
Nemotron 3 Ultra — częste pytania
Nemotron 3 Ultra— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2026.
Nemotron 3 Ultra— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Nemotron 3 Ultra— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
Nemotron 3 Ultra— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 6.6 × 10²⁴ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Nemotron 3 Ultra— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?
Tylko przez odciążenie, co zwykle jest fałszywą oszczędnością: część trzymana w pamięci systemowej spowalnia cały proces. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 73.2 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.
Nemotron 3 Ultra— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?
Pojemność sumuje się w kartach; przepustowość nie. Liczba kart, które już same ją posiadają: 3. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.
Nemotron 3 Ultra— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?
Ponieważ pojemność się różni, to również to, jak mocno musi być ściśnięta. Liczba wyróżniających się poziomów w tabeli powyżej: 1. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.
Nemotron 3 Ultra— Jak dokładne są te szacunki prędkości?
Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie mierzone, i każdy ma zakres. Jeden przykład: 55–148 tok/s na B300. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.
Nemotron 3 Ultra— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to B300, o pojemności pamięci 288 GB. Uruchamia model przy kompresji Q3_K_M używając około 239.6 GB, i produkuje w przybliżeniu 92.4 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 3.
Nemotron 3 Ultra— jak szybko działa na GPU?
To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B300, około 92.4 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 3.
Nemotron 3 Ultra— Ile VRAM-u potrzebuje?
Potrzebuje około 239.6 GB przy kompresji Q3_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.
Nemotron 3 Ultra— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
Nemotron 3 Ultra— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 550B. "550B total parameters with up to 55B active per token" from https://docs.nvidia.com/nemotron/nightly/usage-cookbook/Nemotron-3-Ultra-Base/README.html. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Nemotron 3 Ultra— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez NVIDIA, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.