Luminous-supreme
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Aleph Alpha
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- Germany
- Opublikowany
- 15 August 2022
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language generation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 70B
- Dane treningowe
- 1,069,300,000,000 tokens
"~70B"
from the table Total Size: 2.77 + 0.79 + 0.18 + 0.07 + 0.06 + 0.02 = 3.89 TB Tokens: 761.41B + 217.15B + 49.47B + 19.29B + 16.49B + 5.49B = 1069.30B tokens
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 3.5 × 10²³ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Hardware,Operation counting
"~839000h" GPU-hours on A100s, per Environmental Impact section of model card. 312 trillion * 839000 * 3600 * 0.3 = 2.8e23 6ND = 6*70B*1069.30B = 4.49106e+23 sqrt(2.8e23*4.49106e+23) = 3.54612... × 10^23 reported here: 167TFLOPS https://docs.aleph-alpha.com/docs/Deprecated%20Luminous/Deprecated-Luminous/model-card/
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100 SXM4 40 GB,NVIDIA A100 SXM4 80 GB
- Zastosowane chipy
- 512
- Czas rzeczywisty
- 2,016 hours (84 days)
Approximately 12 weeks = 2016 hours
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Model Card Luminous
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
Luminous-supreme został opublikowany przez Aleph Alpha, w kraju zapisanym jako Germany, podczas August 2022. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language generation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Jak to zostało wytrenowane
Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 3.5 × 10²³ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA A100 SXM4 40 GB,NVIDIA A100 SXM4 80 GB. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Trening zużył korpus około 1,069,300,000,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
Luminous-supreme — częste pytania
Luminous-supreme— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Luminous-supreme— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Luminous-supreme— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 70B. "~70B". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Luminous-supreme— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Aleph Alpha, oparty na Germany, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Luminous-supreme— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w August 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Luminous-supreme— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Luminous-supreme— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 3.5 × 10²³ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA A100 SXM4 40 GB,NVIDIA A100 SXM4 80 GB. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.