YuYan 11B
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Hong Kong Baptist University,NetEase
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- Hong Kong, China
- Opublikowane
- 15 July 2022
- Autorzy
- Gongzheng Li, Yadong Xi, Jingzhen Ding, Duan Wang, Ziyang Luo, Rongsheng Zhang, Bai Liu, Changjie Fan, Xiaoxi Mao, Zeng Zhao
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation
- Approach
- Self-supervised learning
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Parametry
- 11B
- Dane treningowe
- tokens
https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b
Trening
Co fizycznie zajęło szkolenie: które chipy, ile ich, na jak długo i ile to pobrało z sieci.
- Sprzęt szkoleniowy
- NVIDIA A100 PCIe,NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11GB
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zaufanie do nagrania
- Confident
- Cytacje
- 11
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Easy and Efficient Transformer: Scalable Inference Solution For Large NLP Model
- Ostatnia aktualizacja
- 1 December 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
YuYan 11B was published by Hong Kong Baptist University,NetEase, in Hong Kong, in July 2022. The organisation is categorised as academia,Industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tych, którzy je wyprodukowali, i nie ma lokalnej wersji do uruchomienia.
Odpowiedzi
YuYan 11B — Często zadawane pytania
Is YuYan 11B open source?
The licensing for YuYan 11B was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does YuYan 11B have?
YuYan 11B has 11B parameters. https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created YuYan 11B?
YuYan 11B was published by Hong Kong Baptist University,NetEase, based in Hong Kong, categorised as academia,Industry.
When was YuYan 11B released?
YuYan 11B was published in July 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is YuYan 11B used for?
YuYan 11B works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run YuYan 11B?
None. YuYan 11B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..