YuYan 11B
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Hong Kong Baptist University,NetEase
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- Hong Kong, China
- Opublikowany
- 15 July 2022
- Autorzy
- Gongzheng Li, Yadong Xi, Jingzhen Ding, Duan Wang, Ziyang Luo, Rongsheng Zhang, Bai Liu, Changjie Fan, Xiaoxi Mao, Zeng Zhao
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation
- Podejście
- Self-supervised learning
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 11B
- Dane treningowe
- tokens
https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100 PCIe,NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11GB
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 11
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Easy and Efficient Transformer: Scalable Inference Solution For Large NLP Model
- Ostatnio zaktualizowane
- 1 December 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
YuYan 11B został opublikowany przez Hong Kong Baptist University,NetEase, w kraju zapisanym jako Hong Kong, podczas July 2022. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia,Industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Odpowiedzi
YuYan 11B — częste pytania
YuYan 11B— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
YuYan 11B— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 11B. https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
YuYan 11B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Hong Kong Baptist University,NetEase, oparty na Hong Kong, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry.
YuYan 11B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
YuYan 11B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
YuYan 11B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.