DeBERTaV3large + KEAR
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Microsoft
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 4 May 2022
- Autorzy
- Yichong Xu, Chenguang Zhu, Shuohang Wang, Siqi Sun, Hao Cheng, Xiaodong Liu, Jianfeng Gao, Pengcheng He, Michael Zeng, Xuedong Huang
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Question answering, Language modeling/generation
- Model bazowy
- DeBERTaV3large
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 418M
- Dane treningowe
- tokens
- Epoki
- 10
DeBERTaV3-large had 418M params, per Table 2
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Open source
no attributed license https://github.com/microsoft/KEAR?tab=readme-ov-file
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 63
"The proposed system, Knowledgeable External Attention for commonsense Reasoning (KEAR), reaches human parity on the open CommonsenseQA research benchmark with an accuracy of 89.4\% in comparison to the human accuracy of 88.9\%." SOTA per https://paperswithcode.com/sota/common-sense-reasoning-on-commonsenseqa
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Human Parity on CommonsenseQA: Augmenting Self-Attention with External Attention
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
DeBERTaV3large + KEAR został opublikowany przez Microsoft, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas May 2022. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie question answering, Language modeling/generation.
Opiera się na DeBERTaV3large. To jest zwykły sposób produkcji wyspecjalizowanego modelu.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Szkolenie i pochodzenie
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
DeBERTaV3large + KEAR — częste pytania
DeBERTaV3large + KEAR— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie question answering, Language modeling/generation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
DeBERTaV3large + KEAR— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
DeBERTaV3large + KEAR— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
DeBERTaV3large + KEAR— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 418M. DeBERTaV3-large had 418M params, per Table 2. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
DeBERTaV3large + KEAR— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Microsoft, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
DeBERTaV3large + KEAR— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.