DeBERTaV3large + KEAR
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Microsoft
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowane
- 4 May 2022
- Autorzy
- Yichong Xu, Chenguang Zhu, Shuohang Wang, Siqi Sun, Hao Cheng, Xiaodong Liu, Jianfeng Gao, Pengcheng He, Michael Zeng, Xuedong Huang
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Question answering, Language modeling/generation
- Model bazowy
- DeBERTaV3large
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Parametry
- 418M
- Dane treningowe
- tokens
- Epoki
- 10
DeBERTaV3-large had 418M params, per Table 2
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim własnym sprzęcie, co decyduje, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Open source
no attributed license https://github.com/microsoft/KEAR?tab=readme-ov-file
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Dlaczego jest śledzone
- SOTA improvement
- Zaufanie do nagrania
- Confident
- Cytacje
- 63
"The proposed system, Knowledgeable External Attention for commonsense Reasoning (KEAR), reaches human parity on the open CommonsenseQA research benchmark with an accuracy of 89.4\% in comparison to the human accuracy of 88.9\%." SOTA per https://paperswithcode.com/sota/common-sense-reasoning-on-commonsenseqa
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Human Parity on CommonsenseQA: Augmenting Self-Attention with External Attention
- Ostatnia aktualizacja
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
DeBERTaV3large + KEAR was published by Microsoft, in United States of America, in May 2022. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing question answering, Language modeling/generation.
It builds on DeBERTaV3large, which is why it shares that model's general shape and size.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z figur sprzętowych innych miejsc na tej stronie się do niej nie odnoszą.
Training and provenance
The reason it appears in this catalogue at all is sOTA improvement.
Odpowiedzi
DeBERTaV3large + KEAR — Często zadawane pytania
What is DeBERTaV3large + KEAR used for?
DeBERTaV3large + KEAR works in Language, and is recorded as handling question answering, Language modeling/generation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run DeBERTaV3large + KEAR?
None. DeBERTaV3large + KEAR is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is DeBERTaV3large + KEAR open source?
No. DeBERTaV3large + KEAR has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does DeBERTaV3large + KEAR have?
DeBERTaV3large + KEAR has 418M parameters. DeBERTaV3-large had 418M params, per Table 2. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created DeBERTaV3large + KEAR?
DeBERTaV3large + KEAR was published by Microsoft, based in United States of America, categorised as industry.
When was DeBERTaV3large + KEAR released?
DeBERTaV3large + KEAR was published in May 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..