GraphBP
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Texas A&M,Fujitsu
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- United States of America, Japan
- Opublikowany
- 19 April 2022
- Autorzy
- Meng Liu, Youzhi Luo, Kanji Uchino, Koji Maruhashi, Shuiwang Ji
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Drug discovery
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 60,000,000 tokens
500,000 complexes × 30 atoms/complex = 15,000,000 total data points (1.5e7)
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Speculative
- Cytaty
- 168
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Generating 3D Molecules for Target Protein Binding
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
GraphBP został opublikowany przez Texas A&M,Fujitsu, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2022. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Industry.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie drug discovery.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Szkolenie i pochodzenie
Zbiór treningowy trwał około 60,000,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
GraphBP — częste pytania
GraphBP— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie drug discovery. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
GraphBP— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
GraphBP— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
GraphBP— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
GraphBP— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Texas A&M,Fujitsu, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry.
GraphBP— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.