MuZero VP9
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- DeepMind
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Opublikowany
- 14 February 2022
- Autorzy
- Amol Mandhane, Anton Zhernov, Maribeth Rauh, Chenjie Gu, Miaosen Wang, Flora Xue, Wendy Shang, Derek Pang, Rene Claus, Ching-Han Chiang, Cheng Chen, Jingning Han, Angie Chen, Daniel J. Mankowitz, Jackson Broshear, Julian Schrittwieser, Thomas Hubert, Oriol Vinyals, Timothy Mann
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Video
- Zadanie
- Video compression
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 2,400,000,000 tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 48
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- MuZero with Self-competition for Rate Control in VP9 Video Compression
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
MuZero VP9 został opublikowany przez DeepMind, w kraju zapisanym jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, podczas February 2022. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Video, i jest zapisany jako wykonujący zadanie video compression.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Zbiór treningowy trwał około 2,400,000,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
MuZero VP9 — częste pytania
MuZero VP9— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
MuZero VP9— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
MuZero VP9— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez DeepMind, oparty na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizacja sklasyfikowana jako industry.
MuZero VP9— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w February 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
MuZero VP9— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Video, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie video compression. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
MuZero VP9— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.