InstructGPT 175B
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- OpenAI
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 27 January 2022
- Autorzy
- Long Ouyang, Pamela Mishkin, Jeff Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright,John Schulman, Amanda Askell, Fraser Kelton, Peter Welinder, Luke Miller, Maddie Simens, Paul Christiano, Ryan Lowe, Chong Zhang, Jacob Hilton, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, Jan Leike
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation
- Podejście
- Self-supervised learning
- Model bazowy
- GPT-3 175B (davinci)
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 175B
- Dane treningowe
- 16,969,897 tokens
"We train three model sizes (1.3B, 6B, and 175B parameters)"
Table 6 - describes **number of prompts** 26584 + 6623 = 33207 This is added to GPT-3 dataset size.
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 3.2 × 10²³ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Reported
- Dostosowywanie obliczeń
- 5.2 × 10²¹ FLOP
"training our 175B PPO-ptx model requires 60 petaflops/s-days, compared to 3,640 petaflops/s-days for GPT-3 (Brown et al., 2020)" 60/3640 = +1.65% to base model compute base model was reported 3.14e+23 FLOP 3.14e+23 * 1.0165 = 319181000000000000000000
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
used to be accessible via API, now deprecated
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Model bazowy
- Yes
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- Historical significance,Highly cited
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 20,786
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Training language models to follow instructions with human feedback
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
InstructGPT 175B został opublikowany przez OpenAI, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas January 2022. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation.
Jego punktem wyjścia był istniejący model podstawowy, GPT-3 175B (davinci). To jest zwykły sposób produkcji wyspecjalizowanego modelu.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Jak to zostało wytrenowane
Trenowanie zajęło budżet obliczeniowy wynoszący około 3.2 × 10²³ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Zbiór treningowy trwał około 16,969,897 Tokeny tekstu.
Kryterium włączenia: historical significance,Highly cited.
Odpowiedzi
InstructGPT 175B — częste pytania
InstructGPT 175B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
InstructGPT 175B— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
InstructGPT 175B— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 175B. "We train three model sizes (1.3B, 6B, and 175B parameters)". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
InstructGPT 175B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez OpenAI, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
InstructGPT 175B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w January 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
InstructGPT 175B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
InstructGPT 175B— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 3.2 × 10²³ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.