SignalP 6.0
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute
- Typ organizacji
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective
- Kraj
- Denmark, Switzerland, United States of America, Sweden, Multinational, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Opublikowany
- 3 January 2022
- Autorzy
- Felix Teufel, José Juan Almagro Armenteros, Alexander Rosenberg Johansen, Magnús Halldór Gíslason, Silas Irby Pihl, Konstantinos D. Tsirigos, Ole Winther, Søren Brunak, Gunnar von Heijne & Henrik Nielsen
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Signal peptide prediction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- SignalP 6.0 predicts all five types of signal peptides using protein language models
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
SignalP 6.0 został opublikowany przez Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute, w kraju zapisanym jako Denmark, podczas January 2022. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie signal peptide prediction.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Odpowiedzi
SignalP 6.0 — częste pytania
SignalP 6.0— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
SignalP 6.0— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
SignalP 6.0— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute, oparty na Denmark, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective.
SignalP 6.0— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w January 2022. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
SignalP 6.0— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie signal peptide prediction. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
SignalP 6.0— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.