EfficientZero
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- China, United States of America
- Opublikowany
- 30 October 2021
- Autorzy
- Weirui Ye, Shaohuai Liu, Thanard Kurutach, Pieter Abbeel, Yang Gao
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Games
- Zadanie
- Atari
- Format numeryczny
- FP16
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 100,000 tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Open source
GPL-3.0 (copyleft + prohibits incorporating the software into proprietary software) https://github.com/YeWR/EfficientZero?tab=readme-ov-file
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 324
"Our method is 176% and 163% better than the previous SoTA performance, in mean and median human normalized score respectively" Table 1 "EfficientZero achieves superhuman performance with only 2 hours of real-time game play. Our method is 176% and 163% better than the previous SoTA performance, in mean and median human normalized score respectively." Table 2: Scores achieved by EfficientZero (mean & standard deviation for 10 seeds) and some baselines on some low-dimensional environments on the…
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Mastering Atari Games with Limited Data
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
EfficientZero został opublikowany przez Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute, w kraju zapisanym jako China, podczas October 2021. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia.
Działa w dziedzinie Games, i jest zapisany jako wykonujący zadanie atari.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Co poszło w budowę tego
Trening zużył korpus około 100,000 Tokeny tekstu.
Kryterium włączenia: sOTA improvement.
Odpowiedzi
EfficientZero — częste pytania
EfficientZero— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
EfficientZero— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
EfficientZero— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Tsinghua University,University of California (UC) Berkeley,Shanghai Qi Zhi institute, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
EfficientZero— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 2021. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
EfficientZero— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Games, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie atari. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
EfficientZero— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.