Eve

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

Ma liczbę parametrów równą 15M. "The Bayesian VAE architecture in EVE is comprised of a symmetric 3-layer encoder & decoder architecture (with 2,000-1,000-300 and 300-1,000-2,000 units respectively) and a latent space of dimension 50 [...] We use a single set of parameters for the encoder (ϕp) and learn a fully-factorized gaussian distribution over the weights of the decoder (θp)" They train a new VAE for each protein, and it doesn't seem like they trim the input sequence length, so the largest model will be the one trained for the largest input protein. Supplementary materials 1 gives statistics for each protein; the longest is 5202, which would indicate a network of size 15,010,300. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Zostało opublikowane przez Harvard Medical School,University of Oxford, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.

Zostało opublikowane w October 2021. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie protein pathogenicity prediction, Proteins. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.