Cloob
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- Austria, Switzerland
- Opublikowany
- 21 October 2021
- Autorzy
- Andreas Fürst ∗Elisabeth Rumetshofer ∗Johannes Lehner,Viet Tran,Fei Tang, Hubert Ramsauer, David Kreil, Michael Kopp, Günter Klambauer, Angela Bitto-Nemling, Sepp Hochreiter
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Language, Vision
- Zadanie
- Image captioning
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 15,000,000 tokens
[Image-text pairs] "To be comparable to the CLIP results, we use the same subset of 15 million samples from the YFCC100M dataset"
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 127
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- CLOOB: Modern Hopfield Networks with InfoLOOB Outperform CLIP
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
Cloob został opublikowany przez Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, w kraju zapisanym jako Austria, podczas October 2021. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia.
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image captioning.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Co poszło w budowę tego
Został wytrenowany na korpusie około 15,000,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
Cloob — częste pytania
Cloob— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image captioning. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Cloob— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Cloob— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Cloob— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Cloob— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, oparty na Austria, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
Cloob— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 2021. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.