MEB
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Microsoft
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 4 September 2021
- Autorzy
- W Liu, Z Wang, X Liu, N Zeng, Y Liu, FE Alsaadi
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Search, Language
- Zadanie
- Search
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 135B
- Dane treningowe
- 500,000,000,000 tokens
See paper title
"MEB uses three years of search logs from Bing as training data." TODO convert
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Hosted access (no API)
- Kod treningowy
- Unreleased
"MEB is running in production for 100 percent of Bing searches, in all regions and languages. It is the largest universal model we’re serving at Microsoft"
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Significant use
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 26
"MEB is running in production for 100 percent of Bing searches, in all regions and languages."
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Make Every feature Binary: A 135B parameter sparse neural network for massively improved search relevance
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
MEB został opublikowany przez Microsoft, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas September 2021. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Search, Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie search.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Został wytrenowany na korpusie około 500,000,000,000 Tokeny tekstu.
Kryterium włączenia: significant use.
Odpowiedzi
MEB — częste pytania
MEB— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Microsoft, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
MEB— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2021. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
MEB— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Search, Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie search. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
MEB— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
MEB— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
MEB— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 135B. See paper title. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.