Transformer-XL + SIS
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- INRIA
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- France
- Opublikowany
- 3 May 2021
- Autorzy
- Sagar Verma, Jean-Christophe Pesquet
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling
- Model bazowy
- Transformer-XL (257M)
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 246M
- Dane treningowe
- tokens
246M "Transformer-XL is a language model with 246 million parameters."
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 3.8 × 10²⁰ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Comparison with other models
base model training compute: 3.7832771e+20 FLOP
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Speculative
- Cytaty
- 15
- Dane benchmarkowe
- Transformer-XL + SIS
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Sparsifying Networks via Subdifferential Inclusion
- Ostatnio zaktualizowane
- 1 December 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
Transformer-XL + SIS został opublikowany przez INRIA, w kraju zapisanym jako France, podczas May 2021. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling.
Jego punktem wyjścia był istniejący model podstawowy, Transformer-XL (257M). To jest zwykły sposób produkcji wyspecjalizowanego modelu.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Szkolenie i pochodzenie
Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 3.8 × 10²⁰ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Odpowiedzi
Transformer-XL + SIS — częste pytania
Transformer-XL + SIS— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Transformer-XL + SIS— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 246M. 246M "Transformer-XL is a language model with 246 million parameters.". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Transformer-XL + SIS— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez INRIA, oparty na France, organizacja sklasyfikowana jako academia.
Transformer-XL + SIS— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 2021. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Transformer-XL + SIS— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Transformer-XL + SIS— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 3.8 × 10²⁰ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Transformer-XL + SIS— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.