M6-10B
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Tsinghua University,Alibaba
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 1 March 2021
- Autorzy
- J Lin, R Men, A Yang, C Zhou, M Ding, Y Zhang
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Image generation, Vision, Language
- Zadanie
- Image generation, Visual question answering
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 10B
- Dane treningowe
- tokens
"We scale the model size up to 10 billion and 100 billion parameters, and build the largest pretrained model in Chinese."
"1.9TB images and 292GB texts" TODO: figure out what to do for multimodal pretraining datasets
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 152
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- M6: A Chinese Multimodal Pretrainer
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
M6-10B został opublikowany przez Tsinghua University,Alibaba, w kraju zapisanym jako China, podczas March 2021. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Industry.
Działa w dziedzinie Multimodal, Image generation, Vision, Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image generation, Visual question answering.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Odpowiedzi
M6-10B — częste pytania
M6-10B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Image generation, Vision, Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image generation, Visual question answering. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
M6-10B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
M6-10B— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
M6-10B— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 10B. "We scale the model size up to 10 billion and 100 billion parameters, and build the largest pretrained model in Chinese.". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
M6-10B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Tsinghua University,Alibaba, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry.
M6-10B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w March 2021. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.