Integer Transformer

Zamknięte wagi Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences 247M Parametry September 2020

Brak szacunków

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.

Na nagraniu

Pełna specyfikacja

Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences
Typ organizacji
Academia,Academia
Kraj
China
Opublikowane
17 September 2020
Authors
Ye Lin, Yanyang Li, Tengbo Liu, Tong Xiao, Tongran Liu, Jingbo Zhu, Ye Lin, Yanyang Li, Tengbo Liu, Tong Xiao, Tongran Liu, Jingbo Zhu

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.

Domena
Language
Zadanie
Language modeling, Translation

Rozmiar

Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Parametry
247M
Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim własnym sprzęcie, co decyduje, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
Unreleased
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.

Citations
74
Benchmark data
Integer Transformer,Integer Transformer

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Towards Fully 8-bit Integer Inference for the Transformer Model, Towards Fully 8-bit Integer Inference for the Transformer Model
Ostatnia aktualizacja
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Where it came from

Integer Transformer was published by Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences, in China, in September 2020. It comes out of academia,Academia.

It works in Language, and is recorded as doing language modeling, Translation.

Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.

Odpowiedzi

Integer Transformer — Często zadawane pytania

01

Who created Integer Transformer?

Integer Transformer was published by Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences, based in China, categorised as academia,Academia.

02

When was Integer Transformer released?

Integer Transformer was published in September 2020. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

03

What is Integer Transformer used for?

Integer Transformer works in Language, and is recorded as handling language modeling, Translation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.

04

What GPU do I need to run Integer Transformer?

None. Integer Transformer is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is Integer Transformer open source?

No. Integer Transformer has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

06

How many parameters does Integer Transformer have?

Integer Transformer has 247M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

Źródło

Publikacja oryginalna

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

W innym kierunku

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..