Integer Transformer
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 17 September 2020
- Autorzy
- Ye Lin, Yanyang Li, Tengbo Liu, Tong Xiao, Tongran Liu, Jingbo Zhu, Ye Lin, Yanyang Li, Tengbo Liu, Tong Xiao, Tongran Liu, Jingbo Zhu
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling, Translation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 247M
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 74
- Dane benchmarkowe
- Integer Transformer,Integer Transformer
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Towards Fully 8-bit Integer Inference for the Transformer Model, Towards Fully 8-bit Integer Inference for the Transformer Model
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
Integer Transformer został opublikowany przez Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences, w kraju zapisanym jako China, podczas September 2020. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling, Translation.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Odpowiedzi
Integer Transformer — częste pytania
Integer Transformer— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
Integer Transformer— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2020. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Integer Transformer— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling, Translation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Integer Transformer— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Integer Transformer— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Integer Transformer— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 247M. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.