Transformer-XL+WN+AdamP
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Naver AI Lab,Naver Clova
- Typ organizacji
- Industry,Industry
- Kraj
- Korea (Republic of)
- Opublikowany
- 15 June 2020
- Autorzy
- Byeongho Heo, Sanghyuk Chun, Seong Joon Oh, Dongyoon Han, Sangdoo Yun, Gyuwan Kim, Youngjung Uh, Jung-Woo Ha
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 257M
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
repo here, looks like code for AdamP but not training code for the model: https://github.com/clovaai/AdamP
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 114
- Dane benchmarkowe
- Transformer-XL+WN+AdamP
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- AdamP: Slowing Down the Slowdown for Momentum Optimizers on Scale-invariant Weights
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
Transformer-XL+WN+AdamP został opublikowany przez Naver AI Lab,Naver Clova, w kraju zapisanym jako Korea (Republic of), podczas June 2020. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry,Industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
Transformer-XL+WN+AdamP — częste pytania
Transformer-XL+WN+AdamP— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Transformer-XL+WN+AdamP— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Transformer-XL+WN+AdamP— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Transformer-XL+WN+AdamP— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 257M. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Transformer-XL+WN+AdamP— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Naver AI Lab,Naver Clova, oparty na Korea (Republic of), organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry.
Transformer-XL+WN+AdamP— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2020. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.