Go-explore
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Uber AI,OpenAI
- Typ organizacji
- Industry,Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 27 April 2020
- Autorzy
- Adrien Ecoffet, Joost Huizinga, Joel Lehman, Kenneth O. Stanley, Jeff Clune
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Games
- Zadanie
- Atari
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 40,000,000,000 tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Open (non-commercial)
non-commercial code: https://github.com/uber-research/go-explore/blob/master/LICENSE
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 436
not an absolute SOTA "GoExplore solves all heretofore unsolved Atari games (meaning those for which algorithms could not previously outperform humans when evaluated following current community standards for Atari3) and surpasses the state of the art on all hard-exploration games" "the final mean performance of Go-Explore is both superhuman and surpasses the state of the art in all eleven games (except in Freeway where both Go-Explore and the state of the art reach the maximum score; Fig. 2b). …
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- First return, then explore
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
Go-explore został opublikowany przez Uber AI,OpenAI, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2020. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry,Industry.
Działa w dziedzinie Games, i jest zapisany jako wykonujący zadanie atari.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Jak to zostało wytrenowane
Trening zużył korpus około 40,000,000,000 Tokeny tekstu.
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
Go-explore — częste pytania
Go-explore— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Uber AI,OpenAI, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry.
Go-explore— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2020. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Go-explore— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Games, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie atari. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Go-explore— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Go-explore— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Go-explore— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.