Xiaoice
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Microsoft Research Asia
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 14 September 2019
- Autorzy
- Li Zhou, Jianfeng Gao, Di Li, Heung-Yeung Shum
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language, Vision, Multimodal
- Zadanie
- Chat, Image captioning, Visual question answering, Language modeling/generation, Translation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Hosted access (no API)
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
Xiaoice został opublikowany przez Microsoft Research Asia, w kraju zapisanym jako China, podczas September 2019. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, Vision, Multimodal, i jest zapisany jako wykonujący zadanie chat, Image captioning, Visual question answering, Language modeling/generation, Translation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Odpowiedzi
Xiaoice — częste pytania
Xiaoice— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Microsoft Research Asia, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Xiaoice— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2019. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Xiaoice— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, Vision, Multimodal, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie chat, Image captioning, Visual question answering, Language modeling/generation, Translation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Xiaoice— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Xiaoice— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Xiaoice— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.