CPC v2
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- DeepMind,University of California (UC) Berkeley
- Typ organizacji
- Industry,Academia
- Kraj
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Opublikowany
- 22 May 2019
- Autorzy
- Olivier J. Hénaff, Aravind Srinivas, Jeffrey De Fauw, Ali Razavi, Carl Doersch, S. M. Ali Eslami, Aaron van den Oord
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision
- Zadanie
- Image completion, Object detection, Image classification
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 303M
- Dane treningowe
- tokens
source: https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref25d
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Cytaty
- 1,556
"this unsupervised representation substantially improves transfer learning to object detection on the PASCAL VOC dataset, surpassing fully supervised pre-trained ImageNet classifiers"
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Data-Efficient Image Recognition with Contrastive Predictive Coding
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
CPC v2 został opublikowany przez DeepMind,University of California (UC) Berkeley, w kraju zapisanym jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, podczas May 2019. Kategoria, do której należy wydawca, to industry,Academia.
Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image completion, Object detection, Image classification.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
CPC v2 — częste pytania
CPC v2— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
CPC v2— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 303M. source: https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref25d. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
CPC v2— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez DeepMind,University of California (UC) Berkeley, oparty na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizacja sklasyfikowana jako industry,Academia.
CPC v2— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 2019. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
CPC v2— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image completion, Object detection, Image classification. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
CPC v2— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.