RaptorX-Contact
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Toyota Technological Institute at Chicago
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 2 May 2019
- Autorzy
- Jinbo Xu, Sheng Wang
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Protein folding prediction, Proteins, Protein contact and distance prediction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Calculation steps: 1. Training proteins = 11,410 - 900 = 10,510 proteins 2. Residue pairs per protein = (300 × 299)/2 = 44,850 pairs 3. Total data points = 10,510 × 44,850 = 4.73 × 10⁸ Final estimate ≈ 4.5 × 10⁸ data points
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Open (restricted use)
this license for code: https://github.com/j3xugit/RaptorX-Contact?tab=GPL-3.0-1-ov-file
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
"On the 32 CASP13 FM (free-modeling) targets with a median MSA (multiple sequence alignment) depth of 36, RaptorX yielded the best contact prediction among 46 groups and almost the best 3D structure modeling among all server groups without time-consuming conformation sampling."
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Analysis of distance-based protein structure prediction by deep learning in CASP13
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
RaptorX-Contact został opublikowany przez Toyota Technological Institute at Chicago, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas May 2019. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie protein folding prediction, Proteins, Protein contact and distance prediction.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Jak to zostało wytrenowane
Kryterium włączenia: sOTA improvement.
Odpowiedzi
RaptorX-Contact — częste pytania
RaptorX-Contact— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
RaptorX-Contact— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Toyota Technological Institute at Chicago, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.
RaptorX-Contact— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 2019. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
RaptorX-Contact— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie protein folding prediction, Proteins, Protein contact and distance prediction. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
RaptorX-Contact— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
RaptorX-Contact— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.