LTM
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Murdoch University
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- Australia
- Opublikowane
- 18 April 2019
- Autorzy
- Anupiya Nugaliyadde, Kok Wai Wong, Ferdous Sohel, Hong Xie
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim własnym sprzęcie, co decyduje, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Zaufanie do nagrania
- Unknown
- Cytacje
- 19
- Benchmark data
- LTM
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Language Modeling through Long Term Memory Network
- Ostatnia aktualizacja
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
LTM was published by Murdoch University, in Australia, in April 2019. academia is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Odpowiedzi
LTM — Często zadawane pytania
How many parameters does LTM have?
No parameter count has been published for LTM, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created LTM?
LTM was published by Murdoch University, based in Australia, categorised as academia.
When was LTM released?
LTM was published in April 2019. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is LTM used for?
LTM works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run LTM?
None. LTM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is LTM open source?
No. LTM has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..