Compress-LSTM (4.6M)
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Samsung R&D Institute Russia,National Research University Higher School of Economics
- Typ organizacji
- Industry,Academia
- Kraj
- Russia
- Opublikowany
- 6 February 2019
- Autorzy
- Artem M. Grachev, Dmitry I. Ignatov, Andrey V. Savchenko
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 4.6M
- Dane treningowe
- 929,000 tokens
- Epoki
- 90
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 43
- Dane benchmarkowe
- Compress-LSTM (4.6M)
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Compression of Recurrent Neural Networks for Efficient Language Modeling
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
Compress-LSTM (4.6M) został opublikowany przez Samsung R&D Institute Russia,National Research University Higher School of Economics, w kraju zapisanym jako Russia, podczas February 2019. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry,Academia.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Co poszło w budowę tego
Trening zużył korpus około 929,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
Compress-LSTM (4.6M) — częste pytania
Compress-LSTM (4.6M)— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 4.6M. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Compress-LSTM (4.6M)— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Samsung R&D Institute Russia,National Research University Higher School of Economics, oparty na Russia, organizacja sklasyfikowana jako industry,Academia.
Compress-LSTM (4.6M)— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w February 2019. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Compress-LSTM (4.6M)— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Compress-LSTM (4.6M)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Compress-LSTM (4.6M)— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.