Grok 4
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- xAI
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 9 July 2025
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language, Multimodal, Vision
- Zadanie
- Language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 3T
- Dane treningowe
- tokens
Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592)
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 5 × 10²⁶ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Comparison with other models
We think that RL relative to pre-compute is between our estimate for o3 (10% of pre-training) and the 100% implied by this slide in the launch ( https://archive.is/f0vJU ). Assuming the same pre-training as Grok 3 (also implied by that slide, and much more consistent) and that Grok 3 used a tenth as much RL, we get: 2 * (grok3/1.1) in the high case (rl is 10% of grok 3, so grok3/1.1 is grok3 precompute, and in this case twice that is grok 4) 1.1 * (grok3/1.01) in the low case The geometric mean…
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Zastosowane chipy
- 200,000
- Koszt obliczeniowy
- $387,842,678
- Centrum danych
- "we utilized Colossus, our 200,000 GPU cluster, to run reinforcement learning training that refines Grok's reasoning abilities at pretraining scale"
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Model Frontier
- Yes
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- Training cost
- Zapisz pewność
- Speculative
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Grok 4
- Ostatnio zaktualizowane
- 11 February 2026
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
Grok 4 został opublikowany przez xAI, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas July 2025. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.
Działa w dziedzinie Language, Multimodal, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Trenowanie zajęło budżet obliczeniowy wynoszący około 5 × 10²⁶ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: training cost.
Odpowiedzi
Grok 4 — częste pytania
Grok 4— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Grok 4— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Grok 4— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 3T. Rumored to be 2.4T params (https://x.com/kalomaze/status/1942996555088134592). Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Grok 4— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez xAI, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Grok 4— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 2025.
Grok 4— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, Multimodal, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Search, Visual question answering, Character recognition (OCR), Image captioning, Quantitative reasoning. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Grok 4— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 5 × 10²⁶ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.