SPN (CelebA HQ)

Zamknięte wagi Google Brain,DeepMind 50M parametry December 2018

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Google Brain,DeepMind
Typ organizacji
Industry,Industry
Kraj
United States of America, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Opublikowany
4 December 2018
Autorzy
Jacob Menick, Nal Kalchbrenner

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Image generation
Zadanie
Image generation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
50M

50M (Table 4)

Dane treningowe
tokens

batch size: 256

Przebieg szkolenia

Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.

Sprzęt do trenowania
Google TPU v3

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
Unreleased
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Generating High Fidelity Images with Subscale Pixel Networks and Multidimensional Upscaling
Ostatnio zaktualizowane
11 February 2026

Co oznaczają liczby

O tym modelu

SPN (CelebA HQ) został opublikowany przez Google Brain,DeepMind, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas December 2018. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry,Industry.

Działa w dziedzinie Image generation, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image generation.

Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.

Odpowiedzi

SPN (CelebA HQ) — częste pytania

01

SPN (CelebA HQ)— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

02

SPN (CelebA HQ)— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 50M. 50M (Table 4). Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

03

SPN (CelebA HQ)— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Google Brain,DeepMind, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry.

04

SPN (CelebA HQ)— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w December 2018. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

05

SPN (CelebA HQ)— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Image generation, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

06

SPN (CelebA HQ)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 11 February 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.