ERNIE-4.5-21B-A3B kalkulator TPS

Otwórz wagi Baidu 21B parametry June 2025

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

293 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Quadro K6000

12 GB · Q3_K_M · 74.1 tok/s

Najszybsza karta

B200

896 tok/s · 180 GB

Które GPU mogą uruchomić ERNIE-4.5-21B-A3B?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

293 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
896 tok/s 538–1,434 · niska pewność	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
896 tok/s 538–1,434 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
716 tok/s 429–1,145 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
716 tok/s 429–1,145 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
572 tok/s 343–916 · niska pewność	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
548 tok/s 329–877 · niska pewność	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
548 tok/s 329–877 · niska pewność	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
524 tok/s 315–839 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
465 tok/s 279–745 · niska pewność	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
465 tok/s 279–745 · niska pewność	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
465 tok/s 279–745 · niska pewność	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
441 tok/s 265–706 · niska pewność	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
376 tok/s 226–602 · niska pewność	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
376 tok/s 226–602 · niska pewność	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
376 tok/s 226–602 · niska pewność	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
376 tok/s 226–602 · niska pewność	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
376 tok/s 226–602 · niska pewność	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
292 tok/s 175–468 · niska pewność	Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA	16 GB	1,130 GB/s	Nov 2019	12.5 GB	Q4_K_M	Wąski
287 tok/s 172–459 · niska pewność	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
287 tok/s 172–459 · niska pewność	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
276 tok/s 166–441 · niska pewność	GeForce RTX 3080 12 GB NVIDIA	12 GB	912 GB/s	Jan 2022	10.1 GB	Q3_K_M	Wąski
276 tok/s 166–441 · niska pewność	GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA	12 GB	912 GB/s	May 2021	10.1 GB	Q3_K_M	Wąski
248 tok/s 149–397 · niska pewność	GeForce RTX 5080 NVIDIA	16 GB	960 GB/s	Jan 2025	12.5 GB	Q4_K_M	Wąski
239 tok/s 143–382 · niska pewność	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny
234 tok/s 140–374 · niska pewność	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	22.3 GB	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Baidu
Typ organizacji: Industry
Kraj: China
Opublikowany: 29 June 2025

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Language
Zadanie: Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering
Format numeryczny: FP8

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 21B
Dane treningowe: tokens

Obliczenia treningowe

Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.

Obliczenia treningowe: 1.8 × 10²³ FLOP

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (unrestricted)
Kod treningowy: Unreleased
Hugging Face: baidu

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP: Yes
Zapisz pewność: Speculative

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: ERNIE 4.5 Technical Report
Ostatnio zaktualizowane: 28 November 2025

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają ERNIE-4.5-21B-A3B

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają ERNIE-4.5-21B-A3B

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Strona sprzętowa

Minimalna karta

Quadro K6000

Pamięć potrzebna

10.1 GB

Najszybszy

896 tok/s

ERNIE-4.5-21B-A3B osiąga liczbę parametrów równą 21B. To ląduje w zakresie, który może obsłużyć poważna karta stacjonarna, gdy wagi są skompresowane. Liczba kart, które śledzimy, które mogą to uruchomić: 293.

Na niskim końcu obsługiwane jest przez Quadro K6000, o pojemności pamięci 12 GB, uruchomienie go przy kompresji Q3_K_M i produkując około 74.1 tokeny na sekundę

Na drugim końcu siedzi B200, generowanie w przybliżeniu 896 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

O tym modelu

ERNIE-4.5-21B-A3B został opublikowany przez Baidu, w kraju zapisanym jako China, podczas June 2025. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering.

Opublikowane wagi oznaczają, że model działa na twojej maszynie, a nie na czyjejś, co sprawia, że poniższe pytanie dotyczące sprzętu jest w ogóle możliwe do odpowiedzi. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją baidu.

Jak szybko działa i dlaczego

Na każdej karcie, która może go uruchomić, środek zakresu plasuje się w 108.8 tokenów na sekundę. Produkując tekst szybciej niż większość ludzi go czyta. 293 ich

Routing mieszanki ekspertów jest powodem, dla którego prędkości tutaj wyglądają wysoko w stosunku do liczby parametrów. Tylko ułamek jest odczytywany na token, ale całość musi być załadowana.

Pamięć tutaj jest szacowana na podstawie rozmiaru, a nie obliczana z architektury, która nie jest zarejestrowana dla tego modelu — liczby są wskazujące, a nie dokładne.

Co poszło w budowę tego

Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 1.8 × 10²³ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do ERNIE-4.5-21B-A3B

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Przeczytaj najpierw liczbę pamięci

Tabela zawiera każdą kartę, która jest w stanie pomieścić ERNIE-4.5-21B-A3B, potrzebując około 10.1 GB przy kompresji Q3_K_M. To ta liczba, a nie nagłówkowa wydajność karty, decyduje o tym, czy można ją uruchomić.
02

Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy

Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz tego, co potrzebują wagi. Przesuń suwak do swojej rzeczywistej długości roboczej przed zaufaniem jakiejkolwiek linii dla ERNIE-4.5-21B-A3B.
03

Ustal minimalną jakość

Każda KARTA uruchamia najmniej skompresowaną kopię, jaką może pomieścić., osiągnięcie kompresji Q3_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Porównaj TOKENS na sekundę, a nie SPECYFIKACJE.

Ranking według tokenów na sekundę podąża za przepustowością pamięci, a nie liczbą rdzeni, dla ERNIE-4.5-21B-A3B. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B200, w 896 tok/s
05

Przeczytaj kolumnę dopasowania jako ostatnią

Tight oznacza, że ładowanie i działanie odbywa się bez miejsca na późniejsze zwiększenie długości kontekstu, w przypadku ERNIE-4.5-21B-A3B. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Zobacz, co jeszcze ta karta uruchamia

Każda nazwa karty łączy się z jej własną stroną, która wykonuje tę samą kalkulację w całym katalogu modelu. Kartę zazwyczaj kupuje się dla więcej niż jednego modelu, więc warto rzucić okiem przed zakupem na ERNIE-4.5-21B-A3B.

Odpowiedzi

ERNIE-4.5-21B-A3B — częste pytania

ERNIE-4.5-21B-A3B— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Baidu, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.

ERNIE-4.5-21B-A3B— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w June 2025.

ERNIE-4.5-21B-A3B— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją baidu. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

ERNIE-4.5-21B-A3B— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?

Szkolenie zajęło około 1.8 × 10²³ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

ERNIE-4.5-21B-A3B— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Częściowo. Warstwy, które nie mieszczą się w GPU VRAM, znajdują się w pamięci systemu i działają z ułamkową prędkością, więc model, który jest w dużej mierze przeniesiony, rzadko jest wart używania. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 2.6 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

ERNIE-4.5-21B-A3B— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Druga KARTA mniej więcej podwaja dostępna PAMIĘĆ, ale nie tempo generacji. Liczba już zdolna do uruchomienia jej samodzielnie: 293. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

ERNIE-4.5-21B-A3B— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Każda KARTA jest przedstawiana z uruchomioną najmniej skompresowaną wersją, jaką może pomieścić. Liczba odmiennych poziomów kompresji w KARTACH, które mogą go pomieścić: 4. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

Każda wartość pochodzi z przepustowości pamięci i rozmiaru modelu, a nie z testów porównawczych, dlatego każda jest publikowana jako zakres, a nie pojedyncza liczba. Jeden przykład: 538–1,434 tok/s na B200. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Quadro K6000, o pojemności pamięci 12 GB. Uruchamia model przy kompresji Q3_K_M używając około 10.1 GB, i produkuje w przybliżeniu 74.1 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 293.

ERNIE-4.5-21B-A3B— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B200, około 896 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 293.

ERNIE-4.5-21B-A3B— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 10.1 GB przy kompresji Q3_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

ERNIE-4.5-21B-A3B— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 12 GB?

Tak. Karta GeForce RTX 3080 Ti, trzymanie 12 GB, uruchamia go przy kompresji Q3_K_M, używając około 10.1 GB i generując w przybliżeniu 276 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest ciasne.

ERNIE-4.5-21B-A3B— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 16 GB?

Tak. Karta Tesla V100 SXM2 16 GB, trzymanie 16 GB, uruchamia go przy kompresji Q4_K_M, używając około 12.5 GB i generując w przybliżeniu 292 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest ciasne.

ERNIE-4.5-21B-A3B— czy mogę uruchomić to na GPU trzymając 24 GB?

Tak. Karta GeForce RTX 5090 D V2, trzymanie 24 GB, uruchamia go przy kompresji Q6_K, używając około 17.4 GB i generując w przybliżeniu 218 tokenów na sekundę. Dopasowanie jest komfortowe.

ERNIE-4.5-21B-A3B— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

ERNIE-4.5-21B-A3B— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 21B. MoE total parameters: 21B active parameters: 3B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI