Rotation
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- École des Ponts ParisTech
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- France
- Opublikowany
- 21 March 2018
- Autorzy
- Spyros Gidaris, Praveer Singh, Nikos Komodakis
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Image generation, Vision
- Zadanie
- Image completion
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 86M
- Dane treningowe
- 5,120,000 tokens
https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 3,575
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
Rotation został opublikowany przez École des Ponts ParisTech, w kraju zapisanym jako France, podczas March 2018. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia.
Działa w dziedzinie Image generation, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image completion.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Szkolenie i pochodzenie
Zbiór treningowy trwał około 5,120,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
Rotation — częste pytania
Rotation— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Rotation— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Rotation— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 86M. https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Rotation— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez École des Ponts ParisTech, oparty na France, organizacja sklasyfikowana jako academia.
Rotation— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w March 2018. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Rotation— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Image generation, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image completion. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.