DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI)
- Typ organizacji
- Industry,Industry
- Kraj
- China, United States of America
- Opublikowany
- 26 June 2025
- Autorzy
- Ji Qi, WenPeng Zhu, Li Li, Ming Wu, YingJun Wu, Wu He, Xun Gao, Jason Zeng, Michael Heinrich
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation, Question answering
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 107B
- Dane treningowe
- tokens
4000 steps unknown number of epochs or sequence length
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A800 PCIe 40 GB
- Zastosowane chipy
- 160
- Pobór mocy
- 78.3 kW
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- DiLoCoX: A Low-Communication Large-Scale Training Framework for Decentralized Cluster
- Ostatnio zaktualizowane
- 11 February 2026
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103) został opublikowany przez China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI), w kraju zapisanym jako China, podczas June 2025. Kategoria, do której należy wydawca, to industry,Industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103) — częste pytania
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 107B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez China Mobile,Zero Gravity Labs (0g AI), oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry.
DiLoCoX (Qwen1.5-107B on WT-103)— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2025.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.