GSM
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Peking University,Microsoft Research
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- China, United States of America
- Opublikowane
- 30 July 2017
- Autorzy
- Wenhui Wang, Nan Yang, Furu Wei, Baobao Chang, Ming Zhou
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Question answering
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 215,570 tokens
from https://paperswithcode.com/dataset/squad SQuAD have 107,785 question-answer pairs download-ed dataset from: https://www.kaggle.com/datasets/stanfordu/stanford-question-answering-dataset?resource=download wc -w on train-v.1.1 returns 4017471 words so around 4M words
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Dlaczego jest śledzone
- SOTA improvement
- Zaufanie do nagrania
- Likely
- Cytacje
- 806
"At the time of submission of the paper, our model holds the first place on the SQuAD leaderboard for both single and ensemble model."
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering
- Ostatnia aktualizacja
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
GSM was published by Peking University,Microsoft Research, in China, in July 2017. The organisation is categorised as academia,Industry.
It works in Language, and is recorded as doing question answering.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Jak to było trenowane
Around 215,570 tokens went into training it.
It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: sOTA improvement.
Odpowiedzi
GSM — Często zadawane pytania
Is GSM open source?
The licensing for GSM was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does GSM have?
No parameter count has been published for GSM, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GSM?
GSM was published by Peking University,Microsoft Research, based in China, categorised as academia,Industry.
When was GSM released?
GSM was published in July 2017. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GSM used for?
GSM works in Language, and is recorded as handling question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run GSM?
None. GSM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..