HRA
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Maluuba,Microsoft
- Typ organizacji
- Industry,Industry
- Kraj
- Canada, United States of America
- Opublikowany
- 13 June 2017
- Autorzy
- H Van Seijen, M Fatemi, J Romoff, R Laroche
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Games
- Zadanie
- Atari game: Ms. Pac-Man
- Format numeryczny
- FP32
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 150,000,000 tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 285
Table 1 "With the best combination, HRA not only outperforms the state-of-the-art on both metrics, it also significantly outperforms the human score, convincingly demonstrating the strength of HRA."
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Hybrid Reward Architecture for Reinforcement Learning
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
HRA został opublikowany przez Maluuba,Microsoft, w kraju zapisanym jako Canada, podczas June 2017. Kategoria, do której należy wydawca, to industry,Industry.
Działa w dziedzinie Games, i jest zapisany jako wykonujący zadanie atari game: Ms. Pac-Man.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Jak to zostało wytrenowane
Zbiór treningowy trwał około 150,000,000 Tokeny tekstu.
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
HRA — częste pytania
HRA— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Maluuba,Microsoft, oparty na Canada, organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry.
HRA— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2017. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
HRA— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Games, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie atari game: Ms. Pac-Man. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
HRA— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
HRA— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
HRA— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.