MiniMax-M1-40k kalkulator TPS
Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..
Obliczone dla tego modelu
818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla
Najmniejsza karta, która pasuje
Radeon Instinct MI325X
256 GB · Q3_K_M · 11.7 tok/s
Najszybsza karta
B300
18.3 tok/s · 288 GB
Które GPU mogą uruchomić MiniMax-M1-40k?
Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.
Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..
Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..
4 karty pasują
Obliczanie| potrzeby | Kwantyzacja | Pasuje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
18.3
tok/s
11–29 · niska pewność |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 250.0 GB | IQ4_XS | Wąski |
|
14.6
tok/s
9–23 · niska pewność |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 250.0 GB | IQ4_XS | Wąski |
|
14.6
tok/s
9–23 · niska pewność |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 250.0 GB | IQ4_XS | Wąski |
|
11.7
tok/s
7–19 · niska pewność |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 223.5 GB | Q3_K_M | Wąski |
Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- MiniMax
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 13 June 2025
- Autorzy
- MiniMax: Aili Chen, Aonian Li, Bangwei Gong, Binyang Jiang, Bo Fei, Bo Yang, Boji Shan, Changqing Yu, Chao Wang, Cheng Zhu, Chengjun Xiao, Chengyu Du, Chi Zhang, Chu Qiao, Chunhao Zhang, Chunhui Du, Congchao Guo, Da Chen, Deming Ding, Dianjun Sun, Dong Li, Enwei Jiao, Haigang Zhou, Haimo Zhang, Han Ding, Haohai Sun, Haoyu Feng, Huaiguang Cai, Haichao Zhu, Jian Sun, Jiaqi Zhuang, Jiaren Cai, Jiayua…
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning
- Model bazowy
- MiniMax-Text-01
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 456B
- Dane treningowe
- 7,500,000,000,000 tokens
from the base model: Total Parameters: 456B Activated Parameters per Token: 45.9B (matches safetensors)
7.5T tokens "To enhance the reasoning and long context capabilities of the foundation model while ensuring diversity, we continue training the MiniMax-Text-01 model with additional 7.5T tokens with optimized data quality and mixture."
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 4.2 × 10²⁴ FLOP
- Dostosowywanie obliczeń
- 2.2 × 10²⁴ FLOP
1.9828799999999997e+24 FLOP [base model compute] + 2.2033131e+24 FLOP [see finetune compute notes] = 4.1861931e+24 FLOP
1. Continual pre-training for 7.5T tokens: 6 FLOP / token / active parameter * 45.9 * 10^9 activated parameters * 7.5 * 10^12 tokens = 2.0655e+24 FLOP 2. RL (3 weeks on 512 H800 GPUs for full training, 40k version was stopped in the ~middle of it): 989000000000000 FLOP / GPU / sec [bf16 assumed] * 512 GPUs * 1.5 weeks * 168 hours / week * 3600 sec / hour * 0.3 [assimed utilization] = 1.3781311e+23 FLOP 2.0655e+24 FLOP + 1.3781311e+23 FLOP = 2.2033131e+24 FLOP *there was also SFT stage with …
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA H800 SXM5
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Kod treningowy
- Unreleased
- Hugging Face
- MiniMaxAI
Apache 2,0 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- MiniMax-M1: Scaling Test-Time Compute Efficiently with Lightning Attention
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Ekstremy
Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają MiniMax-M1-40k
Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..
Najmniejsze GPU, które nadal działają MiniMax-M1-40k
Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..
- 01 Radeon Instinct MI325X 256 GB · potrzeby 223.5 GB · Q3_K_M · Wąski 11.7 tok/s
- 02 B300 288 GB · potrzeby 250.0 GB · IQ4_XS · Wąski 18.3 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · potrzeby 250.0 GB · IQ4_XS · Wąski 14.6 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · potrzeby 250.0 GB · IQ4_XS · Wąski 14.6 tok/s
Co oznaczają liczby
Co potrzebujesz, aby go uruchomić
Minimalna karta
Radeon Instinct MI325X
Pamięć potrzebna
223.5 GB
Najszybszy
18.3 tok/s
MiniMax-M1-40k osiąga liczbę parametrów równą 456B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 4.
Najmniejszy sprzęt, który działa, to Radeon Instinct MI325X, o pojemności pamięci 256 GB, uruchomienie go przy kompresji Q3_K_M i produkując około 11.7 tokeny na sekundę
Najszybszy rezultat pochodzi z B300, generowanie w przybliżeniu 18.3 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.
Skąd to pochodzi
MiniMax-M1-40k został opublikowany przez MiniMax, w kraju zapisanym jako China, podczas June 2025. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning.
Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z MiniMax-Text-01. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
Otwarte wagi to powód, dla którego ta strona znajduje się w kalkulatorze, a nie tylko w katalogu: jest to model, który możesz faktycznie mieć. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją MiniMaxAI.
Zrozumienie prędkości
Mediana wyniku wynosi około 14.6 tokenów na sekundę 4 ich
Każda waga uczestniczy w każdym tokenie tutaj, więc szerokość pasma jest całą historią: poniższa lista to w rzeczywistości ranking przepustowości pamięci.
Jej architektura wewnętrzna nie jest w naszej bazie danych, więc pamięć jest szacowana na podstawie liczby parametrów i odpowiednio oznaczona. Spodziewaj się, że rzeczywista wartość będzie się różnić, tym bardziej przy długim context length.
Co poszło w budowę tego
Trening zajmował około 4.2 × 10²⁴ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA H800 SXM5. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Zbiór treningowy trwał około 7,500,000,000,000 Tokeny tekstu.
Krok po kroku
Jak wybrać GPU do MiniMax-M1-40k
Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..
-
01
Przeczytaj najpierw liczbę pamięci
Każda karta tutaj została sprawdzona pod kątem MiniMax-M1-40k, potrzebując około 223.5 GB przy kompresji Q3_K_M. Pojemność to brama — karta albo ją trzyma, albo nie.
-
02
Dopasuj kontekst do swojego rzeczywistego użycia
Ustaw kontekst na to, co naprawdę użyjesz. Cache rośnie wraz z rozmową i jest to zwykle powód, dla którego karta, która wydawała się w porządku, przestaje pasować. MiniMax-M1-40k.
-
03
Ustal minimalną jakość
Każda KARTA uruchamia najmniej skompresowaną kopię, jaką może pomieścić., osiągnięcie kompresji Q3_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
-
04
Sortuj według prędkości
Szybkość zamawiania jest w rzeczywistości zamawianiem według pasma pamięci, dla MiniMax-M1-40k. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B300, w 18.3 tok/s
-
05
Przeczytaj kolumnę dopasowania jako ostatnią
Kolumna dopasowania oddziela karty, które ledwo dają radę, od tych, które mają zapas w przypadku MiniMax-M1-40k. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
-
06
Otwórz kartę, na którą się zdecydowałeś
Każda nazwa karty łączy się z jej własną stroną, która wykonuje tę samą kalkulację w całym katalogu modelu. Kartę zazwyczaj kupuje się dla więcej niż jednego modelu, więc warto rzucić okiem przed zakupem na MiniMax-M1-40k.
Odpowiedzi
MiniMax-M1-40k — częste pytania
MiniMax-M1-40k— Ile VRAM-u potrzebuje?
Potrzebuje około 223.5 GB przy kompresji Q3_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.
MiniMax-M1-40k— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
MiniMax-M1-40k— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 456B. from the base model: Total Parameters: 456B Activated Parameters per Token: 45.9B (matches safetensors). Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
MiniMax-M1-40k— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez MiniMax, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.
MiniMax-M1-40k— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2025.
MiniMax-M1-40k— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Question answering, Code generation, Quantitative reasoning. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
MiniMax-M1-40k— Gdzie mogę to pobrać?
Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją MiniMaxAI. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.
MiniMax-M1-40k— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 4.2 × 10²⁴ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA H800 SXM5. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
MiniMax-M1-40k— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?
Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 103.8 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.
MiniMax-M1-40k— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?
Druga KARTA mniej więcej podwaja dostępna PAMIĘĆ, ale nie tempo generacji. Liczba już zdolna do uruchomienia jej samodzielnie: 4. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.
MiniMax-M1-40k— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?
Każda KARTA jest przedstawiana z uruchomioną najmniej skompresowaną wersją, jaką może pomieścić. Liczba odmiennych poziomów kompresji w KARTACH, które mogą go pomieścić: 2. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.
MiniMax-M1-40k— Jak dokładne są te szacunki prędkości?
Każda wartość pochodzi z przepustowości pamięci i rozmiaru modelu, a nie z testów porównawczych, dlatego każda jest publikowana jako zakres, a nie pojedyncza liczba. Jeden przykład: 11–29 tok/s na B300. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.
MiniMax-M1-40k— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Radeon Instinct MI325X, o pojemności pamięci 256 GB. Uruchamia model przy kompresji Q3_K_M używając około 223.5 GB, i produkuje w przybliżeniu 11.7 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 4.
MiniMax-M1-40k— jak szybko działa na GPU?
To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B300, około 18.3 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 4.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.