10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Google Brain
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 11 February 2016
- Autorzy
- Rafal Jozefowicz, Oriol Vinyals, Mike Schuster, Noam Shazeer, Yonghui Wu
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 1B
- Dane treningowe
- tokens
1.04B (Table 1)
"The experiments are performed on the 1B Word Benchmark data set introduced by (Chelba et al., 2013), which is a publicly available benchmark for measuring progress of statistical language modeling. The data set contains about 0.8B words with a vocabulary of 793471 words, including sentence boundary markers."
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 8.8 × 10¹⁹ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Hardware
504*3600*5046000000000*32*0.3 =8.7892439e+19
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA Tesla K40s
- Zastosowane chipy
- 32
- Czas-chip
- 504
- Pobór mocy
- 16.6 kW
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Exploring the Limits of Language Modeling
- Ostatnio zaktualizowane
- 11 February 2026
Co oznaczają liczby
Tło
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS) został opublikowany przez Google Brain, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas February 2016. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Jak to zostało wytrenowane
Trenowanie zajęło budżet obliczeniowy wynoszący około 8.8 × 10¹⁹ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA Tesla K40s. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Odpowiedzi
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS) — częste pytania
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 8.8 × 10¹⁹ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA Tesla K40s. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 1B. 1.04B (Table 1). Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Google Brain, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w February 2016. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
10 LSTMS + KN-5 (OPTIMAL WEIGHTS)— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.