A3C FF hs
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Google,University of Montreal / Université de Montréal
- Typ organizacji
- Industry,Academia
- Kraj
- United States of America, Canada
- Opublikowany
- 4 February 2016
- Autorzy
- V Mnih, AP Badia, M Mirza, A Graves
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Games
- Zadanie
- Atari
- Format numeryczny
- FP32
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 200,000,000 tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Highly cited,SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 9,971
Table 1 SOTA by Mean human-normalized score in 57 Atari games
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Tło
A3C FF hs został opublikowany przez Google,University of Montreal / Université de Montréal, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas February 2016. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry,Academia.
Działa w dziedzinie Games, i jest zapisany jako wykonujący zadanie atari.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Szkolenie i pochodzenie
Został wytrenowany na korpusie około 200,000,000 Tokeny tekstu.
Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: highly cited,SOTA improvement.
Odpowiedzi
A3C FF hs — częste pytania
A3C FF hs— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
A3C FF hs— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
A3C FF hs— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
A3C FF hs— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Google,University of Montreal / Université de Montréal, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry,Academia.
A3C FF hs— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w February 2016. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
A3C FF hs— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Games, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie atari. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.