Multi-scale Dilated CNN
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Princeton University,Intel Labs
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowane
- 23 November 2015
- Autorzy
- Fisher Yu, Vladlen Koltun
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Vision
- Zadanie
- Image segmentation
- Numerical format
- FP32
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Dlaczego jest śledzone
- Highly cited
- Zaufanie do nagrania
- Unknown
- Cytacje
- 9,368
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions
- Ostatnia aktualizacja
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Multi-scale Dilated CNN was published by Princeton University,Intel Labs, in United States of America, in November 2015. It comes out of academia,Industry.
It works in Vision, and is recorded as doing image segmentation.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Training and provenance
Its inclusion criterion is highly cited.
Odpowiedzi
Multi-scale Dilated CNN — Często zadawane pytania
What GPU do I need to run Multi-scale Dilated CNN?
None. Multi-scale Dilated CNN is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Multi-scale Dilated CNN open source?
The licensing for Multi-scale Dilated CNN was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Multi-scale Dilated CNN have?
No parameter count has been published for Multi-scale Dilated CNN, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Multi-scale Dilated CNN?
Multi-scale Dilated CNN was published by Princeton University,Intel Labs, based in United States of America, categorised as academia,Industry.
When was Multi-scale Dilated CNN released?
Multi-scale Dilated CNN was published in November 2015. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Multi-scale Dilated CNN used for?
Multi-scale Dilated CNN works in Vision, and is recorded as handling image segmentation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..