TRPO
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of California (UC) Berkeley
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowane
- 19 February 2015
- Authors
- John Schulman, Sergey Levine, Philipp Moritz, Michael I. Jordan, Pieter Abbeel
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Games
- Zadanie
- Atari
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Parametry
- 33.5K
- Dane treningowe
- tokens
Trening
Co fizycznie zajęło szkolenie: które chipy, ile ich, na jak długo i ile to pobrało z sieci.
- Wall-clock time
- 30 hours
"The 500 iterations of our algorithm took about 30 hours (with slight variation between games) on a 16-core computer."
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim własnym sprzęcie, co decyduje, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Dlaczego jest śledzone
- Highly cited
- Zaufanie do nagrania
- Confident
- Cytacje
- 8,305
Also listed in Denis Panjuta's List of 100+ AI Algorithms
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Trust Region Policy Optimization
- Ostatnia aktualizacja
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Czym jest ten model
TRPO was published by University of California (UC) Berkeley, in United States of America, in February 2015. The organisation is categorised as academia.
It works in Games, and is recorded as doing atari.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Training and provenance
Its inclusion criterion is highly cited.
Odpowiedzi
TRPO — Często zadawane pytania
What GPU do I need to run TRPO?
None. TRPO is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is TRPO open source?
No. TRPO has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does TRPO have?
TRPO has 33.5K parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created TRPO?
TRPO was published by University of California (UC) Berkeley, based in United States of America, categorised as academia.
When was TRPO released?
TRPO was published in February 2015. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is TRPO used for?
TRPO works in Games, and is recorded as handling atari. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..