GRUs
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of Montreal / Université de Montréal,Jacobs University,University of Maine
- Typ organizacji
- Academia,Academia,Academia
- Kraj
- Canada, Germany, United States of America
- Opublikowany
- 3 June 2014
- Autorzy
- Kyunghyun Cho, Bart van Merrienboer, Caglar Gulcehre, Dzmitry Bahdanau, Fethi Bougares, Holger Schwenk, Yoshua Bengio
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling, Translation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Highly cited
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 26,262
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
GRUs został opublikowany przez University of Montreal / Université de Montréal,Jacobs University,University of Maine, w kraju zapisanym jako Canada, podczas June 2014. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia,Academia.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling, Translation.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Szkolenie i pochodzenie
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: highly cited.
Odpowiedzi
GRUs — częste pytania
GRUs— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2014. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
GRUs— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling, Translation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
GRUs— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
GRUs— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
GRUs— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
GRUs— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez University of Montreal / Université de Montréal,Jacobs University,University of Maine, oparty na Canada, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia,Academia.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.