Selective Search

Zamknięte wagi University of Trento,University of Amsterdam April 2013

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
University of Trento,University of Amsterdam
Typ organizacji
Academia,Academia
Kraj
Italy, Netherlands
Opublikowany
2 April 2013
Autorzy
JRR Uijlings, KEA Van De Sande, T Gevers

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Vision
Zadanie
Object detection, Image segmentation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone
Highly cited
Zapisz pewność
Unknown
Cytaty
5,642

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Selective search for object recognition
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

O tym modelu

Selective Search został opublikowany przez University of Trento,University of Amsterdam, w kraju zapisanym jako Italy, podczas April 2013. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Academia.

Działa w dziedzinie Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie object detection, Image segmentation.

Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.

Co poszło w budowę tego

Powód, dla którego w ogóle pojawia się w tym katalogu: highly cited.

Odpowiedzi

Selective Search — częste pytania

01

Selective Search— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

02

Selective Search— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

03

Selective Search— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez University of Trento,University of Amsterdam, oparty na Italy, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.

04

Selective Search— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w April 2013. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

05

Selective Search— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie object detection, Image segmentation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.

06

Selective Search— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.