Maxout Networks
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of Montreal / Université de Montréal
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- Canada
- Opublikowane
- 18 February 2013
- Autorzy
- Ian J. Goodfellow, David Warde-Farley, Mehdi Mirza, Aaron Courville, Yoshua Bengio
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Vision
- Zadanie
- Image classification
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- 604,388 tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Zaufanie do nagrania
- Unknown
- Cytacje
- 2,576
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Maxout Networks
- Ostatnia aktualizacja
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
Maxout Networks was published by University of Montreal / Université de Montréal, in Canada, in February 2013. academia is the category the publisher falls under.
It works in Vision, and is recorded as doing image classification.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Jak to było trenowane
It was trained on about 604,388 tokens of text.
Odpowiedzi
Maxout Networks — Często zadawane pytania
Is Maxout Networks open source?
The licensing for Maxout Networks was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Maxout Networks have?
No parameter count has been published for Maxout Networks, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Maxout Networks?
Maxout Networks was published by University of Montreal / Université de Montréal, based in Canada, categorised as academia.
When was Maxout Networks released?
Maxout Networks zostało opublikowane w lutym 2013 roku. Możliwość na parametr znacznie poprawiła się od tego czasu, więc nowszy model o tym samym rozmiarze często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
What is Maxout Networks used for?
Maxout Networks works in Vision, and is recorded as handling image classification. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Maxout Networks?
None. Maxout Networks is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..