HOGWILD!
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- University of Wisconsin Madison
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowane
- 11 November 2011
- Autorzy
- F Niu, B Recht, C Ré, SJ Wright
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Other
- Zadanie
- Text classification
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Zaufanie do nagrania
- Unknown
- Cytacje
- 2,356
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- HOGWILD!: A Lock-Free Approach to Parallelizing Stochastic Gradient Descent
- Ostatnia aktualizacja
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Skąd to przyszło
HOGWILD! został opublikowany przez Uniwersytet Wisconsin-Madison w Stanach Zjednoczonych Ameryki w listopadzie 2011 roku. Organizacja jest klasyfikowana jako akademia.
It works in Other, and is recorded as doing text classification.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tych, którzy je wyprodukowali, i nie ma lokalnej wersji do uruchomienia.
Odpowiedzi
HOGWILD! — Często zadawane pytania
What is HOGWILD! used for?
HOGWILD! works in Other, and is recorded as handling text classification. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run HOGWILD!?
None. HOGWILD! is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is HOGWILD! open source?
The licensing for HOGWILD! was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does HOGWILD! have?
No parameter count has been published for HOGWILD!, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created HOGWILD!?
HOGWILD! was published by University of Wisconsin Madison, based in United States of America, categorised as academia.
When was HOGWILD! released?
HOGWILD! was published in November 2011. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..