Cross-Lingual POS Tagger
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Carnegie Mellon University (CMU),Google Research
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 19 June 2011
- Autorzy
- Dipanjan Das, Slav Petrov
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Part-of-speech tagging
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 318
"Across eight European languages, our approach results in an average absolute improvement of 10.4% over a state-of-the-art baseline, and 16.7% over vanilla hidden Markov models induced with the Expectation Maximization algorithm." evaluation datasets: CoNLL-X and CoNLL-2007
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Unsupervised Part-of-Speech Tagging with Bilingual Graph-Based Projections
- Ostatnio zaktualizowane
- 1 December 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
Cross-Lingual POS Tagger został opublikowany przez Carnegie Mellon University (CMU),Google Research, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas June 2011. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia,Industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie part-of-speech tagging.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Jak to zostało wytrenowane
Kryterium włączenia: sOTA improvement.
Odpowiedzi
Cross-Lingual POS Tagger — częste pytania
Cross-Lingual POS Tagger— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Cross-Lingual POS Tagger— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Cross-Lingual POS Tagger— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Carnegie Mellon University (CMU),Google Research, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry.
Cross-Lingual POS Tagger— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w June 2011. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Cross-Lingual POS Tagger— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie part-of-speech tagging. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Cross-Lingual POS Tagger— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.