RL mapping instructions (games)

Zamknięte wagi Massachusetts Institute of Technology (MIT) 80.9K parametry August 2009

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Typ organizacji
Academia
Kraj
United States of America
Opublikowany
1 August 2009
Autorzy
SRK Branavan, H Chen, LS Zettlemoyer, R Barzilay

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language
Zadanie
Instruction interpretation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
80.9K

"We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 8,094 features [in the Crossblock domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are [...] 9.78 [actions] in the Crossblock domain"

Dane treningowe
tokens

Shown at beginning of section 7 Total number of documents is 50, average number of actions per document is 5.86 source: https://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Cytaty
318

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Reinforcement Learning for Mapping Instructions to Actions
Ostatnio zaktualizowane
11 February 2026

Co oznaczają liczby

Tło

RL mapping instructions (games) został opublikowany przez Massachusetts Institute of Technology (MIT), w kraju zapisanym jako United States of America, podczas August 2009. Kategoria, do której należy wydawca, to academia.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie instruction interpretation.

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Odpowiedzi

RL mapping instructions (games) — częste pytania

01

RL mapping instructions (games)— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie instruction interpretation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

02

RL mapping instructions (games)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

03

RL mapping instructions (games)— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

04

RL mapping instructions (games)— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 80.9K. "We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 8,094 features [in the Crossblock domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are [...] 9.78 [actions] in the Crossblock domain". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

05

RL mapping instructions (games)— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Massachusetts Institute of Technology (MIT), oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia.

06

RL mapping instructions (games)— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w August 2009. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 11 February 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.