SACHS
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University
- Typ organizacji
- Academia,Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 22 April 2005
- Autorzy
- K. Sachs, O. Perez, D. Pe'er, D. A. Lauffenburger and G. P. Nolan
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Other Biological Modeling
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 0.2K
- Dane treningowe
- 5,400 tokens
From https://www.bnlearn.com/bnrepository/
I think? " The truncated singlecell data set (420 data points) shows a large (11-arc) decline in accuracy, missing more connections and reporting more unexplained arcs than its larger (5400 data points) counterpart (fig. S4B). " Seems potentially wrong by maybe 20%. Might need to add 1200.
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Cytaty
- 1,682
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Causal Protein-Signaling Networks Derived from Multiparameter Single-Cell Data.
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
SACHS został opublikowany przez Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas April 2005. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie other Biological Modeling.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Szkolenie i pochodzenie
Zbiór treningowy trwał około 5,400 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
SACHS — częste pytania
SACHS— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 0.2K. From https://www.bnlearn.com/bnrepository/. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
SACHS— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Massachusetts Institute of Technology (MIT),Stanford University, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.
SACHS— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2005. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
SACHS— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie other Biological Modeling. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
SACHS— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
SACHS— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.